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崗位職責(zé)：
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持；
2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持；
3、根據(jù)現(xiàn)有用戶需求，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)行需求的預(yù)測(cè)，完成智能調(diào)度；
4、將ai的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品升級(jí)的其他方面；
5、完成領(lǐng)導(dǎo)交待的其它任務(wù)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或相關(guān)學(xué)科本科以上學(xué)歷；
2、熟悉 Java 或 Python；
3、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向，能夠獨(dú)立完成相關(guān)研究和應(yīng)用；
4、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)原理以及常用算法；
5、熟悉自然語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言理解、信息提取、知識(shí)圖譜相關(guān)知識(shí)；
6、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，如sklearn，TensorFlow，MXNet，CNTK，Torch，Keras，MLlib等，有實(shí)際成功 Tensorflow 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳；
7、熟練掌握相關(guān)工具，熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,nltk,gensim等常用庫(kù)文件使用，有實(shí)際工程應(yīng)用能力；
8、富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作精神。

職位類別： 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工程師

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